ترکیب تصاویر با چند دقت تمرکز برای شبکه های بصری در حوزه ویولت

در شبکه های حسگری دیداری محدودیت پهنای باند و همچنین لزوم ارائه یک تصویر قابل فهم تر برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر می شود. هدف ادغام تصاویر تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع توصیف دقیق تری از صحنه باشد. نتیجه ادغام تصویر یک تصویر جدید می باشد که برای ادراک انسان و ماشین، کارهای پردازش تصویر نظیر بخشبندی، استخراج ویژگی ها و تشخیص اشیا، مناسب است. در شبکه های حسگری محدودیت دیگری از قبیل زمان وجود دارد. در این پایان نامه به بررسی ابزار و مفاهیم لازم برای ارائه روشی برای ادغام تصویر در حوزه تبدیل پرداخته و یک روش ادغام کارآمد که از لحاظ حفظ کیفیت و کم هزینه بودن برای استفاده در شبکه های حسگری دیداری مناسب باشد، معرفی می شود. این روش با محاسبه واریانس و فرکانس مکانی بلوک های تصویر در حوزه ویولت قادر به انتخاب بلوک با وضوح بالاتر از بین تصاویر منبع ورودی است. دلیل استفاده از تبدیل ویولت فشردگی انرژی و ویژگی های چند دقتی آن می باشد که باعث ادغام موفق ویژگی های مهم تصاویر نظیر لبه ها و بافت ها بدون تولید مصنوعات، می شود. روش پیشنهادی، به طور قابل توجهی میزان تخریبات مصنوعی و از بین رفتن کنتراست را کاهش می دهد، علت این است که ادغام بر اساس فرکانس مکانی و واریانس به طور قابل توجهی در انتخاب ویژگی ها و فرآیندها ادغام اطلاعات، قابلیت اطمینان را بالا می برد. الگوریتم به میزان مطلوبی رسیدن به اطلاعات تصویر را تضمین می کند. نتایج تجربی و مقایسات، بهبود در کارآمدی مدل ادغام پیشنهادی در کیفیت تصویر خروجی و کاهش پیچیدگی نسبت به چندین تکنیک پیشنهادی اخیر را نشان می دهد.